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淺談互聯網+工業廢水新模式

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淺談互聯網+工業廢水新模式

發布日期:2019-06-18 作者: 點擊:

  互聯網+工業廢水是傳統行業的互聯網技術,物聯網,大數據和工業廢水處理的結合。它針對工業廢水處理企業的運營管理需求,開發工業廢水處理集中管理和控制平臺,實現工廠站。集中運行維護管理,經濟生產與安全控制,設備資產運維,水質安全控制,多維數據分析等功能,提升企業精細化管理水平,構建集約化生產經營管理控制體系?;ヂ摼W+工業廢水=智能水

  1行業背景

  良好的政策,業界歡迎發展機會

  隨著中國工業化進程的不斷推進,各行各業的工業廢水排放量不斷增加,工業廢水對流域環境和居民健康產生了嚴重影響。 2015年,發布了“水十”,“第三方治理模式”等政策,對推動工業企業污水處理行業的發展起到了積極作用。對于工業廢水處理運營商而言,它將迎來行業機遇!結果表明,2014年和2015年工業廢水處理市場的運營規模分別為808億元和889億元。專家預測,“十三五”工業廢水處理市場的平均增長率將為10%,從而衡量2016年的工業廢水。運營市場潛在規模約986億元,未來幾年工業廢水處理運營市場規模將更大!

  工業廢水經營企業“內外禍”

  目前,中國的工業廢水主要來自造紙,化工,紡織,鋼鐵等行業。近年來,據統計,造紙,化工,紡織和鋼鐵的總排放量占近50%,成為工業廢水的主要來源,也是廢水處理最多的。集中區域。根據業內權威人士的調查,我國許多工業廢水處理設施處于異常運行狀態,加上污水處理站分布廣泛,水質控制時效性高,水害大,操作和工業廢水處理企業管理。帶來了巨大的挑戰!

  政策的推動必將鼓勵更多的工業廢水處理運營商參與市場競爭,如何獲得更多的市場份額,并具有持久的核心競爭力,這是決策者解決的迫切問題!

  內部運營管理問題和外部高強度競爭壓力將不可避免地降低企業的利潤率,因此迫切需要提高管理效率,降低成本。

  利用“互聯網+”華麗轉身

  李克強總理提出的“互聯網+”計劃在2015年獲得了許多傳統的企業實踐和深刻的認可。工業廢水處理運營商能否在“互聯網+”的幫助下實現“宏偉轉變”? 武漢 華信數據系統有限公司作為中國智能水領域的權威專家,率先提出了“互聯網+工業廢水”的概念。為響應工業廢水處理運營商的運營管理需求,Data Systems Co.Ltd。在適當的時候推出了“工業廢水處理集中運行和控制云平臺”。 “產品,產品設計和研發整合”互聯網+“思維,利用信息技術實現企業集約化,精細化,規范化的管理模式,內部運營管理水平有所提高,企業核心競爭力自然提升。2基本內涵

  污水處理站可視化控制系統

  智能數據采集儀用于快速構建以操作管理中心為一級節點的Internet遠程可視化管理結構,可根據組織結構和管理靈活設置一級或多級管理模式企業結構。視覺控制系統的構建包括對整個工廠實時生產和運行狀態的監控和遠程控制,重點關注某個工廠站,實現視頻,過程,關鍵指標和視頻的四維視覺監控模式。實時報警,專注于某種設備。它提供設備的實時操作參數,實時視頻和在線遠程控制功能。為操作中心管理人員提供開箱即用的廢水處理廠的可視,可測量和可管理的管理工具。

  運營中心集約化生產管理系統

  以公司總部或項目公司的生產經營部門為核心,在輻射管轄范圍內的所有污水處理廠站,在解決工廠站的視覺控制的基礎上,進一步從生產經濟運行,生產安全控制,設備資產控制,水質安全控制運營數據分析等方面的詳細管理,幫助客戶建立集約化的生產管理和控制系統。

  3功能模塊

  工廠站集中運行和維護控制

  創建站點監控過程,生產指標,設備運行參數,視頻監控多維視覺監控手段,使用“云 +結束”模式,管理人員可以通過移動終端等實時了解工廠的運行情況電腦和智能手機。情況,建立一個可視,可控,可管理的工廠運行維護管理機制。

  經濟生產和安全控制

  通過生產實時監控和工廠檢查管理方法,實現了經濟生產過程調整和連續監控,工單運行維護管理,安全生產隱患的要求。借助移動互聯網,它能夠實時查看,檢查和管理,制定和分發生產,檢驗,安全和其他控制計劃工單,并實時跟蹤工單的實施,以改善生產經濟的管理和控制。同時,保證了生產安全。

  設備資產維護

  建立星級設備管理模型,為每臺設備建立全生命周期管理和控制賬戶,制定設備維護計劃,智能提醒操作維護人員定期維護設備,延長設備使用壽命,有效降低維護成本。通過移動終端查詢現場設備和實時數據的實時數據,為現場操作提供參考和指導。

  水質控制

  制定水質檢測計劃,智能檢查檢查員進行水質采樣,檢測和結果報告。同時,滿足計劃外臨時采樣和多水采樣分撿的要求,并對結果進行匯總計算,以確保水質得到檢查和控制。

  多維數據分析

  提供生產數據多維查詢和分析功能,利用數據可視化技術,結合水處理行業經驗,提供數據之間的潛在聯系,挖掘數據價值,為工廠管理和控制人員提供決策依據。4值實施例

  建立智能,標準化的工廠級運營管理系統

  從生產實時監控,生產調度管理,設備管理,生產運行指標,水質安全管理,安全生產管理,生產咨詢,移動智能服務等方面,創建綜合生產運營管理工具;

  建立資源集約化運作中心管理系統

  從質量管理,規模經營,效率管理,技術管理和人才管理等方面,幫助企業建立以公司或運營中心和污水處理廠為中心的多層次明星管理結構,作為標準化生產節點。實現集約化,規范化的信息化運營管理模式;

  創建流程范圍,可跟蹤的工廠級生產流程可視化管理模型

  解決了公司的管理遠程技術無法看到,生產指標看不到,實時現場看不到,生產異常無法控制的痛點,幫助企業實現基于移動的遠程全廠視覺控制能力;

  建立基于移動任務的生產任務跟蹤管理機制

  從根本上將生產任務從傳統的手動驅動模式轉移到系統自動驅動模式,幫助企業制定各種任務管理計劃,結合移動終端的便利性和實時性,自動將計劃任務轉換為電子工單同時,負責人通過移動終端以圖片,視頻,音頻等形式提交現場信息,并采用新的管理理念,并將其發送到相應的同時。解決了傳統工單無法快速交付,實施無法管理,效果無法看到,結果無法檢查的難點;

  建立完整的設備運維管理體系

  建立設備電子文件,建立設備整個生命周期的跟蹤管理機制,建立設備運行維護計劃,幫助用戶提前預測設備的維護周期。同時,結合移動終端,可以解決實時無法看到現場設備狀態的痛點,可以查看歷史記錄,并報告異常情況;

  基于大數據工廠級KPI操作指標建立基準分析

  提高工廠級生產管理水平,基于行業大數據分析,挖掘生產指標內部關系,實現工廠運行數據匯總分析,幫助用戶全面控制工廠日常生產經營,提高精細化管理水平。


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關鍵詞:工業廢水

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